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    “如果计算加减乘除，循环卷积，这种纯粹数学性的问题，GPU可以拉爆人脑，普通人打草纸还没掏出来，电脑早就秒出答案了，这也是现在计算机被创造出来的原因。”宋河说。

    “但如果拿出一张照片，照片上是一个乱糟糟的游乐园，让人和电脑同时去数照片里的真人人数，差距就会很巨大，人能数的又快又准，电脑往往又慢又错。”

    “但现在有自动算人数的程序了。”男人插话，“比如很多大学里就有自动点名的程序，一瞬间拍摄全班的脸，统计所有脑袋的数量，给出全班学生数总和，比老师亲自一排排数人数要快得多。”

    “诶，对！您提到点子上了！”宋河笑道。

    “拿我刚刚说的游乐场照片为例，游乐场里会有正常走动的游客，但也有大量干扰，比如一个小孩骑在父亲脖子上，父亲脑袋被小孩挡住了，电脑经常就会把父子俩识别成同一个人。”

    “比如路边有乔装打扮的小丑，戴着大红鼻子，电脑扫描过去的时候，会发现大红鼻子不符合人脸特征，便把小丑给忽略掉。”

    “等工作人员调整了程序，让程序能识别小丑了，结果游乐场的墙壁上有彩绘的小丑海报，程序又会把海报里的小丑识别成一个人数。”

    “妈妈推着婴儿车，车里的小婴儿就露出个小脚，程序很容易忽略掉婴儿。”

    “顽童用纸箱子套着上半身，就两条腿漏在底下走，程序也会忽略掉。”

    “这些情况，虽然都可以通过程序员不断的调试，让程序学的聪明一些，最终达到不错的效果。”

    “但人脑的表现要更优异，人一眼看过去，就能快速分辨出哪些算数，哪些不算数，在这方面人脑的优越性，是现有计算机望尘莫及的。”宋河道。

    男人点点头，“既然是程序员不断对程序进行调试，本身就说明人脑在这方面更强。所以你的意思是，人脑识别图像的能力更强？”

    “我听过这种说法，人做梦时渲染的都是3A大作，只需要一点点能量就梦了，但电脑运行3A游戏，耗电高热，还动不动卡死。”

    “不仅仅是识别图像的能力，可以总结为解决实际问题的能力。”宋河道。

    “愿闻其详。”男人道。

    “还是回归到游乐场照片的场景里，刚刚计算总人数这一关过了，这时候再抛出新问题，照片里究竟有多少小宝宝？”宋河举例。
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