蛋白质的结构决定了它的功能，如果我们能搞清楚蛋白质是如何折叠的，就能理解许多生物过程的本质，甚至是疾病的起因。”

    史老师指了指了一张图，显示的是一个蛋白质的复杂三维模型。他指着图上几个交错缠绕的α螺旋和β折叠，说道：“这里你们看到的，是一个蛋白质在细胞中的真实形态。

    而alphafold的强大之处在于，它能够通过算法和数据，几乎完美地预测出这样的结构。

    过去，科学家们需要花费数年时间，用x射线晶体学或者冷冻电镜去解析出这样的结构。而现在，alphafold可以在几小时内搞定，精准度几乎达到实验验证的水平。”

    “你们也许会问，蛋白质结构为什么这会如此重要？”

    史老师的语气变得更加严肃。

    “在医学领域，许多疾病都是因为蛋白质的结构异常引起的，例如阿尔茨海默病、帕金森症和许多癌症。

    这些疾病的蛋白质要么错误地折叠，要么形成了有害的聚集体。

    而通过了解蛋白质的结构，我们可以设计出针对性的药物，阻止这些有害的蛋白质聚集，从而治疗疾病。”

    他顿了顿，给大家留下了思考的时间。

    接着他深吸一口气，继续说道：“未来，ai不仅会加速药物开发，还将改变我们对生命本质的理解。你们这些未来的科学家，将会站在这个革命的最前沿。”

    接下来的讨论转向了更为实际的应用领域。

    史老师提到，ai不仅仅是工具，更是你可以信赖的研究伙伴。

    “它会帮助你们更快地生成假说，测试假说，并在实验数据中找到你们忽略的细微变化。未来的科学研究将是人机合作的时代。”

    他微微一笑，“你们在座的每一个人，都有可能是下一代生物学革命的推动者，而ai将是你>> --