将种类，你一步的思考，可能只是让手牌有效进张的数目增加，但如果运气不好该听不了牌还是听不了，像是天朝的麻将，会有赖子牌来弥补牌型的缺陷，使手牌不那么依赖特定的进张。

    但在立直麻将。

    高手与普通麻雀士的差距，就是这么一点微不足道的效率计算。

    毕竟在立直麻将，门清是相当重要的，需要的牌全靠自摸。

    每多一张有效进张牌数，都能让获胜的希望增大一分。

    能够在极短的时间内顾及牌效，绝对是立直麻将区分水平的关键要素。

    旁边的藤田靖子看着这一步，不由轻声对旁边的铃木渊说道：

    “这一步，大致相当于二分之一的概率拿到一千块和三分之一的概率拿到两千块，从概率统计学来说，肯定是后者的受益更高，但麻将的计算肯定比这个要复杂得多，可这个小姑娘却能在最短的时间选择了最正确且能获得最高收益的一步。”

    “藤田前辈说的没错。”井川点头赞同。

    确实是这个道理。

    “不愧是去年的个人赛冠军，对牌效的计算有一手啊。”

    铃木渊惊叹一声，随后看了一眼旁边同样擅长计算牌效的井川博之。

    之前几次牌局他就注意到了，井川手牌组建异常迅速，成型极快，这很明显就是科学流牌的打法。

    “话说井川，我记得你说过大学学的是概率统计学，这种程度的计算，你应该也能做到吧？”

    井川沉吟片刻，随后点了点头。

    确实，这种程度的计算，他一样能够做到。

    可问题是这个少女，几乎每一步都是这样，每张牌都堪称是最合理的一手，这种就有点离谱了。

    毕竟大多数人都是依照牌感或者说习惯来打牌，最多就是在关键的一手会思考久一些，随着局势的变化，计算的量也会逐步提升，想要在极短的时间做出最合理的选择无异于天方夜谭。

    和围棋的高计算量不同。

    麻将的最大的问题不是计算量大，而是其信息和数据过于繁杂。

    比如成型三色、成型断幺以及成型一气，打点和成型概率均不一样，如果更深维度的思考，你还要通过别家听牌的范围来判断其放铳的可能性。

    同时还要兼顾场上的形式，进行避铳和防守，最终计算出和牌概率最大化和打点的最大化。

    可不是每个人都能在极短的时间做出大量的信息和数据处理。

    每一步都这么做，大脑怕是要烧掉。

    但这个姑娘打到现在，几乎每一步都堪称完美。

    不愧是个人赛的霸主，尽管是个高中生，但她真的很厉害。

    场外，观众席。

    不少人也在窃窃私语原村和为什么会这么打，毕竟这一手在大多人看来，好像一万会更好一点。

    “果然，还是小和让人放心啊，比起某个偏爱断幺九的选手，这一手切牌简直赏心悦目。”

    听着部长的叹息，抱着饮料化身小埋的南彦感觉有被ue到。

    不过说真的，这个状态下的原村和确实极其离谱。

    同时兼顾打点、防守和牌效，牌理方面完全没有任何缺陷。

    纯粹是麻将版本的人工智能ai，没有人能在牌效的计算力上能超过她。

    像是南彦打牌，通常不会过多去考虑打点的受益>> --