体系中拓扑物态的产生机制和特性，为实现新型量子器件提供理论基础等等。

    物理和数学最大的不同就在这里。

    一个问题的解决，并不是完成，而是开始。

    尤其是最后一条，为实现新型量子器件提供理论基础，是他为自己在接下来的时间中安排的新的研究方向。

    说起量子器件，大家第一时间能想到东西，基本都是量子计算机。

    这是一种可以实现量子计算的机器，它通过量子力学规律来实现数学逻辑运算，并处理和储存信息。

    相对比传统的计算机来说，量子计算机的优点众多。

    比如‘并行计算能力’更强，更高的‘信息存储密度’，‘快速解决特定问题’等等。

    传统计算机在同一时间处理多个计算任务时，需要依次完成。

    而量子计算机可以同时处理多个计算任务。

    这意味着量子计算机可以用更短的时间完成更复杂的计算任务。

    尤其是在科研领域，量子计算机有着独特的优势。

    比如化学材料医药模拟方面，经典计算机在计算大规模分子的性质时，需要很长时间和大量的计算资源。

    利用量子计算机可以模拟分子的特性，在做这些科研方面的模拟时，能提供更加准确的预测和计算。

    不过量子计算机优秀归优秀，但如何实现制造出一台没有误差、且用途广泛的量子计算机，依旧是科学界最大的难题。

    这其中的关键，就在于量子计算机使用的基本信息单元‘量子比特’了。

    与常规计算机使用的非0即1的二进制码不同，量子比特可同时以0和1的状态存在。

    这种不确定性来源于物理学中的量子叠加：“即一个量子系统能同时存在于多个分离的量子态中。”

    这就话有些绕口，但要简单的理解其实很容易。

    最快的方法，就是著名量子物理学家薛定谔的那只“既死又活”的猫了。

    ‘薛定谔的猫’指的是一只被关在密闭房间内的猫。

    在这个密闭的房间里面，有一瓶装着剧毒气体的玻璃瓶，瓶上方有一个装有放射性镭原子的盒子，盒里还有一个侦测放射性镭原子是否发生衰变的机关。

    若镭原子发生了衰变，这个机关>> --