位“嘉宾”递过来的话筒。

    不过他没有第一时间进入驾驶室，反而是绕着这台“圣豆士”转了两圈……

    “前后两个摄像头，集成adas预警和内外行车记录仪……”

    经过一番细致观察，小朋同学脸色有些抽搐。

    这配置……不是一般的低，而是太低了……

    作为造车人士，他对新能源车的构造自然是异常熟悉，不说庖丁解牛，一眼基本也能判断个七七八八。

    可是……别说激光雷达了，毫米波雷达的安装痕迹都没有见着。

    那对方这自动泊车到底是怎么实现的？

    总不至于是纯视觉吧？

    他忍不住看了一眼鲍总，眼神有些古怪。

    当下也不说话了，直接就坐进了驾驶室。

    “八戒，请问本车的处理器相关配置是什么？”

    出乎众人预料的是，他问的第一个问题根本不是测试这个语音交互智能的，而是打探汽车配置。

    场中有不少人不明所以，但下面两个同伴却是连连点头。

    小朋同学，这一下就问到了关键！

    你好，本车主要采用了因特尔公司的芯片作为关键算力支撑。

    包括因特尔atom处理器、因特尔movidius视觉处理器、因特尔altai无线通信模块。

    除此之外，还搭载了瑞萨电子的mcu控制芯片和艾立信的通信模组。

    就这？！

    小朋同学看了一眼鲍总，眼神更加古怪了。

    这种垃圾配置，也想搞辅助驾驶？开玩笑呢！

    这要能成，那对方这就不仅仅是走的“纯视觉”，还特么的需要“低算力”！

    毛豆系列都得加个毫米波雷达和高级芯片呢……

    这个老六……该不会真的是在发布会上搞虚假宣传吧？

    这么多记者朋友呢喂！

    真当国家不抓企业家啊？

    “呵呵！我倒是不知道，这种低算力配置也能完成辅助驾驶功能，请问你们是怎么做到的呢？”

    在自动驾驶中，‘自动泊车’属于低复杂性简单场景。

    另外，正如您所说，我们的运算配置在市场上并不属于先进范畴，因此只能在低速状态下完成这一场景运算。

    这从一定程度上弥补了硬件上不足。

    “呃……”

    低速弥补低算力，逻辑上好像没毛病，但完全没有说到点上。

    “这么说，这款车已经做到了‘纯视觉’的自动泊车技术咯！”

    小朋同学在“纯视觉”三个字上加重了语气。

    听到这里，众人哪里还会不明白小朋同学是醉温之意不在酒，完全就是在借着体验“会说话的车”，去探人家“自动泊车”的老底啊！

    是的，您的理解无误！

    “哗~”台下立刻一阵惊呼。

    没想到，这“智能语音助手”居然还当场承认了！

    “呵！”

    顾及这是人家的现场发布会，小朋同学这才没有当场冷笑出声，却是转头看向一旁的鲍总。

    “鲍总，您是否也认同您这位……‘智能助手’的观点？”

    “呃……”

    鲍总摸了摸鼻子。

    一开始我跟你一样，也是不认同的，更觉得对方是在异想天开。

    奈何人家技术已经给你湖在脸上了，不认不行啊……

    “何总，我刚刚说了，这套‘天璇’系统并不是我们公司的产品，属于战略合作方提供的技术支持。

    所以对于技术细节，我肯定没有你这个专家懂。

    要不……你继续问问看？”他指了指车子。

    小朋同学抽了抽嘴角。

    问个屁啊问！

    这是老板都编不下去了，只能由专业人士来了对吧？

    好！我倒要看看你们能编出个什么花样来！

    “这位……八戒，那你能不能跟我说说，你们是怎么解决低算力下复杂停车环境中，障碍物检测和跟踪算法的。”

    基于深度学习，结合了经典ssd以及yolo算法，但进行了深度优化。

    “咦？”小朋同学没想到对方居然能给出这么专业的回答。

    “那针对ssd，你们具体进行了什么优化？”他不信邪的又问道。

    主要优化的是vgg16的卷积部分，使其可以使用预训练好的vgg16网络权重，并对其他数据集进行迁移学习，提高模型的通用性。

    实测之后，在单-shot物体检测任务上，具有较高的检测速度和良好的检测效果。>> --